คู่มือข้อมูลจาก Semalt เกี่ยวกับวิธีการขูดไซต์ใน Python

ความสำคัญของการดึงข้อมูลไม่สามารถละเว้นได้! มีวิธีเทคนิคเทคนิคและซอฟต์แวร์ต่าง ๆ ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ API และ Python น่าจะเป็นเทคนิคที่ดีที่สุดและทรงพลังที่สุดในการรวบรวมและ คัดลอกข้อมูล

การขูดเว็บใน Python:

การขูดเว็บเป็นการฝึกดึงข้อมูลจากหน้าเว็บต่างๆ เทคนิคนี้เน้นการแปลงข้อมูลดิบหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (รูปแบบ HTML) เป็นรูปแบบหนึ่งที่มีการจัดระเบียบ (สเปรดชีตและฐานข้อมูล) เราสามารถทำงาน ขูดเว็บ ต่างๆโดยใช้ห้องสมุดที่ใช้ Python

Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่สร้างโดย Guido van Rossum มันมีระบบการจัดการหน่วยความจำอัตโนมัติและระบบแบบไดนามิกเพื่อดึงข้อมูล Python สนับสนุนกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกันเช่นความจำเป็นขั้นตอนการทำงานและเชิงวัตถุ

ไลบรารีที่จำเป็นสำหรับการดึงข้อมูล:

คุณสามารถค้นหาไลบรารี Python จำนวนมากที่ช่วยดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม Urllib2 และ BeautifulSoup เป็นสองไลบรารีหรือโมดูลที่แตกต่างเพื่อรับประโยชน์จาก

1. Urllib2:

ห้องสมุดไพ ธ อนนี้ใช้เพื่อดึงข้อมูลจาก URL ที่แตกต่างกัน สามารถกำหนดฟังก์ชั่นและคลาสของหน้าเว็บและช่วยดำเนินการงานขูดเว็บต่างๆในเวลาเดียวกัน มีประโยชน์ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ที่มีคุกกี้การตรวจสอบสิทธิ์และการเปลี่ยนเส้นทาง

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup เป็นวิธีที่เหลือเชื่อในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และบล็อกต่างๆ เหมาะสำหรับโปรแกรมเมอร์นักพัฒนาและผู้เขียนโปรแกรมและช่วยให้พวกเขาดึงข้อมูลจากตารางย่อหน้าสั้นย่อหน้ายาวรายการและแผนภูมิ เมื่อข้อมูลถูกคัดลอกคุณสามารถใช้ตัวกรองของ BeautifulSoup เพื่อปรับปรุงคุณภาพ BeautifulSoup 4 เป็นเวอร์ชั่นที่ดีที่สุดและล่าสุดสำหรับการขูดเอกสารเว็บหน้า HTML และไฟล์ PDF

การขูดข้อความ HTML ด้วย Python:

นอกจาก BeautifulSoup และ Urllib2 ยังมีตัวเลือกหลายอย่างในการขูดข้อความ HTML:

  • Scrapy
  • เปลี่ยนไปใช้เครื่องจักร
  • Scrapemark

เมื่อคุณดำเนินการขูดเว็บสิ่งสำคัญคือการทำความคุ้นเคยกับแท็ก HTML คุณสามารถเรียนรู้วิธีการ ขูดข้อมูล จากทั้งข้อความ HTML และแท็ก HTML ด้วย BeautifulSoup และ Python แท็ก HTML ที่มีประโยชน์มีอธิบายไว้ด้านล่าง:

  • ลิงก์ HTML ที่กำหนดด้วยแท็ก <a>
  • ตาราง HTML ที่กำหนดด้วย <Table> และ <tr> แถวจะถูกแบ่งออกเป็นรูปแบบข้อมูลอื่นด้วย แท็ก
  • รายการ HTML เริ่มต้นด้วยแท็ก <ul> (ไม่จัดลำดับ) และ <ol> (สั่งซื้อ)

ข้อสรุป

รหัสที่เขียนใน BeautifulSoup นั้นแข็งแกร่งกว่ารหัสที่เขียนในนิพจน์ทั่วไป ดังนั้นคุณสามารถใช้รหัส BeautifulSoup เพื่อขูดข้อมูลจากเว็บไซต์พื้นฐานและไดนามิกได้อย่างง่ายดาย หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่เหมาะสม Scrapy เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ Python ช่วยรวบรวมรวบรวมและจัดการข้อมูลในเวลาไม่กี่นาที

mass gmail